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跨空间与时间：用于交通流预测的时空单元化模型
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内容提要
本研究提出了一种时空单元化模型（STUM），有效解决了交通流预测中空间与时间依赖性不足的问题。STUM通过自适应单元提高了预测的准确性和效率，实验结果表明其在多个数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种时空单元化模型（STUM）。
- STUM解决了交通流预测中空间与时间依赖性不足的问题。
- 模型通过自适应单元提高了预测的准确性和效率。
- 实验结果表明STUM在多个数据集上表现优异。
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