高效量子安全同态加密用于量子计算机程序
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内容提要
本研究提出了一种基于格的同态加密方案,解决了量子对手的安全同态评估问题。该方案创新性地使用模块学习-误差(MLWE)格,实现了在量子计算硬件中的完全同态和知识库感知的量子推理。
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关键要点
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本研究提出了一种基于格的同态加密方案。
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该方案解决了量子对手的安全同态评估问题。
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创新性地使用模块学习-误差(MLWE)格。
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方案通过有界自然超函数(BNSFs)一般化多项式函子实现。
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设计的方案在当前量子计算硬件中实现了完全同态和知识库感知的量子推理。
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