自监督预训练与课程感知采样的SAR目标检测

本文针对卫星合成孔径雷达(SAR)图像中的目标检测难题，提出了TRANSAR模型，通过对未标记的SAR图像数据集进行掩码图像预训练，实现自监督学习。该方法结合了双重语义分割与适应性采样调度，有效解决了小目标检测和类别不平衡的问题，展现出比传统监督架构及最先进的自监督学习架构更优越的性能。