VCF 9 获得MCP支持，GPU优化无需额外费用
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内容提要
博通扩展了云基础设施平台的存储、安全和合规能力，新增模型上下文协议（MCP）支持，以应对AI集成的合规与安全挑战。VMware Cloud Foundation（VCF）提供IT级基础设施服务，支持在AMD和NVIDIA GPU上部署AI模型。新功能包括私有AI服务、原生S3对象存储和增强的Kubernetes多集群管理，旨在简化AI工作负载管理。
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关键要点
- 博通扩展了云基础设施平台的存储、安全和合规能力，新增模型上下文协议（MCP）支持。
- VMware Cloud Foundation（VCF）提供IT级基础设施服务，支持在AMD和NVIDIA GPU上部署AI模型。
- 新功能包括私有AI服务、原生S3对象存储和增强的Kubernetes多集群管理，旨在简化AI工作负载管理。
- 用户无需为新AI、MCP和其他新功能支付额外费用，缓解了收购后的许可争议。
- VCF旨在帮助开发者构建现代应用，同时减少IT集成的操作负担。
- 私有AI服务是VCF订阅的一部分，支持GPU预留和裸金属性能。
- VCF将原生S3对象存储作为vSAN的一部分，支持文件、对象和块数据类型。
- 与Canonical的合作使得Kubernetes镜像运行更快、更轻，提供企业级支持。
- VCF集成了GitOps、Argo CD和Istio，简化安全应用交付。
- 博通与AMD的合作扩展了企业AI基础设施，支持大语言模型的微调和推理工作负载。
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延伸问答
博通的云基础设施平台新增了哪些功能？
博通的云基础设施平台新增了模型上下文协议（MCP）支持、私有AI服务、原生S3对象存储和增强的Kubernetes多集群管理等功能。
用户使用VCF时需要支付额外费用吗？
用户无需为新AI、MCP和其他新功能支付额外费用。
VCF如何支持AI模型的部署？
VCF支持在AMD和NVIDIA GPU上部署AI模型，并提供多加速器模型运行时，允许跨GPU部署而无需重构AI。
VCF的私有AI服务有什么特点？
VCF的私有AI服务是订阅的一部分，支持GPU预留和裸金属性能，旨在提高AI模型的利用率。
VCF如何简化开发者的工作负担？
VCF旨在减少开发者在IT集成上花费的时间，帮助他们更高效地构建现代应用。
VCF与Canonical的合作带来了哪些好处？
与Canonical的合作使得Kubernetes镜像运行更快、更轻，并提供企业级支持，简化AI部署。
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