Advancing 3D Medical Image Segmentation: Unleashing the Potential of Planarian Neural Networks in Artificial Intelligence
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内容提要
本研究提出PNN-UNet方法,通过模拟平面神经网络结构处理三维医学图像数据,解决了分割准确性不足的问题。PNN-UNet结合深度UNet和广度UNet结构,性能优于传统UNet,尤其在三维MRI海马体数据集上表现突出,具有显著应用潜力。
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