BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z

当多数人统治时，少数人失利：梯度下降的偏差放大

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内容提要

本研究建立了一个框架，分析机器学习中多数与少数学习任务的偏差放大问题，揭示了标准训练方式对多数群体的偏向，导致少数特征被忽视。

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标签

偏差放大 多数群体 少数特征 机器学习 训练方式