基于开发者空间OpenGauss数据库列存引擎的分析与使用
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内容提要
OpenGaussDB的Cstore列存引擎适合OLAP分析和AI训练数据存储，用户可通过实践学习开发AI服务Dify，掌握列式存储表的使用。该引擎在数据压缩和查询性能上优于行存储，适合大数据分析。DataVec向量数据库则提供高效的向量数据存储与检索，支持智能应用场景。
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关键要点
- OpenGaussDB的Cstore列存引擎适合OLAP分析和AI训练数据存储。
- Cstore引擎在数据压缩和查询性能上优于行存储，适合大数据分析。
- DataVec向量数据库提供高效的向量数据存储与检索，支持智能应用场景。
- Cstore列存引擎主要应用于大数据量的数据分析和决策业务系统。
- AI训练需要大量数据，列存数据库适合存储非结构向量数据。
- 开发者空间提供随时访问的开发桌面云主机和预配置工具集合。
- Cstore列存储以每个字段的数据为单元进行存储，适合OLAP分析。
- Cstore列存表不支持数组，建议数量不超过1000个。
- 列存表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值。
- 列存表在磁盘空间占用上节省近5~7倍，查询性能上存在差异。
- DataVec支持精确和近似的最近邻搜索，适用于智能知识检索等场景。
- DataVec能够无缝对接自研大模型，支持将非结构化数据转换为向量数据。
- DataVec使用鲲鹏指令集加速，提升数据处理和计算效率。
- Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，集成了检索增强引擎。
- Dify与OpenGauss DataVec向量数据库结合，搭建高效智能助手平台。
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