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原文中文，约900字，阅读约需2分钟。
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内容提要
poml是一种为大型语言模型设计的新型标记语言，采用类HTML语法，提升提示的可读性和维护性。它支持多种数据类型嵌入，提供格式定制选项，并内置模板引擎以便动态生成提示内容。此外，poml还提供开发工具和AI资源导航，支持中文优化的开源大模型社区。
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关键要点
- poml是一种为大型语言模型设计的新型标记语言，采用类HTML语法。
- poml使用语义化组件提升提示的可读性、复用性和维护性。
- 支持多种数据类型嵌入，如文本文件、表格和图片，提供格式定制选项。
- 引入类似CSS的样式系统，实现内容与展示分离，降低对LLM格式敏感性的影响。
- 内置模板引擎支持变量替换、循环及条件判断，方便动态生成提示内容。
- 提供丰富开发工具，包括VS Code扩展和Node.js、Python SDK，实现与主流应用流程的集成。
- go2coding.github.io是一个专注于人工智能工具的导航网站，提供多种免费的AI资源和服务。
- 汇总开源优秀项目，为用户提供学习和参考资料。
- 推荐国内外的AI学习资源，适合从初学者到专业人士的不同需求。
- 介绍主流的AI学习框架，帮助用户了解、选择和使用。
- Llama-Chinese是一个专注于中文优化的开源大模型社区，提供Llama大模型体验和微调服务。
- 提供最新的Llama3学习资料和在线体验，支持多种快速上手方法。
- 拥有强大的技术支持团队，定期组织线上活动与技术研讨，促进创新交流。
- threads.js是一个用于与Threads API交互的Node.js库，具有高性能和简单的安装方式。
- reddark是一个实时监控subreddit变暗的网站。
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