“我不会每天都用Astra”：OpenAI开发者负责人向TNS解释原因
内容提要
OpenAI在2026年DevDay发布20多项更新，包括GPT-6.1 Sol（性能约为Astra的95%，成本仅为其五分之一）、Ultrafast高速层、可后台持续工作的持久智能体dots、Decisions API，以及Agents API的电脑操作能力。开发者负责人Srivastav表示，Sol适合日常任务，Astra用于对抗性审查，Ultrafast面向欺诈检测等实时场景；Auto-review可让轻量模型按策略审查行动。OpenAI承诺API模型下线提前三个月通知并提供迁移路径。
延伸解读
模型选型：日常用Sol，对抗性审查用Astra
OpenAI开发者负责人Srivastav明确给出了选型规则：GPT-6.1 Sol在多数任务上能达到Astra约95%的水平，适合作为日常主力；而面对新项目或不熟悉的问题时，应换用Astra做对抗性审查，避免用同一模型自查自纠带来的偏见。这意味着团队不必所有任务都上最贵模型，但需在关键审查环节保留Astra，以平衡成本与质量。
Ultrafast的适用边界：实时场景才值得加价
Ultrafast层提供超过300 tokens/秒的输出速度，价格高于标准层，Srivastav将其定位为欺诈检测、金融调查、代码调查等对延迟敏感的场景。他同时提醒，并非所有问题都需要Ultrafast，但重大用户影响迁移的监控可能是例外。开发者应先判断任务是否真的受速度约束，再决定是否为这一层付费，避免为不需要的实时性买单。
持久智能体dots：自动化的前提是策略与审批
dots是常驻后台的持久智能体，可连接Slack、GitHub、Gmail等工具，主动发现待办并建议或执行操作。Srivastav强调，dot是否直接行动、请求批准还是留给用户，取决于用户设定的规则和任务敏感度。配合Auto-review，轻量模型会在行动前按策略检查，例如禁止代发邮件或分享个人信息。这提示团队在启用自动化前，应先明确策略边界，而非默认放开权限。
快速迭代下的稳定性承诺：三个月下线通知
面对模型发布加速，Srivastav承诺API模型下线会提前三个月通知并提供迁移路径，且不会在新一代模型全面更便宜、更准确之前弃用旧模型，GPT-5.5仍在服务API用户。他建议团队在隔离用例上测试新模型带来的提升，衡量指标可以是同等结果下成本更低，或结果更好。开发者应把迁移窗口纳入发布计划，而不是等到下线通知才被动应对。
Q&A
GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 在性能和成本上有什么区别？
GPT-6.1 Sol 能达到 GPT-6 Astra 约 95% 的性能，但成本仅为 Astra 的五分之一。在 Terminal-Bench 4.0、SWE-bench 等基准测试中两者表现非常接近，Sol 适合日常任务，而 Astra 更适合对抗性审查等需要更高智能的场景。
开发者应该在什么情况下使用 Ultrafast 速度层？
Ultrafast 适用于欺诈检测、金融调查、代码调查等对实时性要求高的场景，输出速度超过每秒 300 个 token。它比标准层价格更高，但 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 版本价格是标准 Astra 的 1.2 倍，即用 20% 的溢价获得接近 Astra 的性能和极快速度。
OpenAI dots 是什么？它如何决定自主执行哪些操作？
dots 是持久运行的后台智能体，可连接 Slack、GitHub、Gmail、日历等工具，持续扫描信息并识别需要关注的事项。它根据用户设定的规则决定行动：可以直接执行（如合并已批准的 PR）、请求用户批准，或将敏感任务留给用户处理，实现人在回路中的审查。
Auto-review 功能是如何保障模型行动安全的？
Auto-review 在模型执行动作前，先用一个轻量级的 Luna 模型按用户定义的政策进行检查，例如禁止代发邮件、提交内容或分享个人身份信息。组织或个人可自定义策略，让模型能更长时间安全自主运行。该功能已对 Codex 和 ChatGPT 订阅用户免费开放。
Decisions API 有什么特点，适合什么用途？
Decisions API 支持多模态输入（文本和图像），使用预定义答案选项对输入进行分类或路由请求，快速返回结构化输出。它比传统让 LLM 输出结构化结果的方式快 10 倍且准确率相同，每百万未缓存输入 token 收费 0.10 美元。
OpenAI 对 API 模型的稳定性和下线迁移有什么承诺？
OpenAI 承诺在 API 模型下线前提前三个月通知，并提供迁移路径。他们不会在新一代模型被确认全面更便宜、更准确之前弃用旧模型，例如目前仍在为 API 用户提供 GPT-5.5，尽管已发布 GPT-6.1 Sol。可用性方面维持四到五个九（99.99% 以上）的 SLA。
