查询非结构化数据：自然语言转SQL用于JSON数据
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
MySQL HeatWave GenAI技术通过自然语言生成SQL查询，简化数据库交互。文章探讨如何使用NL2SQL处理JSON文档，并强调创建视图以提高查询准确性。
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关键要点
- MySQL HeatWave GenAI技术通过自然语言生成SQL查询，简化数据库交互。
- NL2SQL功能可以处理JSON文档，提升查询准确性。
- 使用MySQL HeatWave 9.4.2版本进行示例，展示了如何使用JSON数据类型。
- JSON是一种轻量级的数据交换格式，适合于现代软件系统。
- MySQL中的JSON数据类型引入了NoSQL的灵活性，允许直接存储和优化JSON文档。
- 使用NL2SQL时，需明确指定相关的schemas和tables，以提高查询的准确性。
- JSON的结构复杂，缺乏外部模式信息使得智能处理变得困难。
- 通过定义视图来改善上下文，可以提高NL2SQL的查询准确性。
- 创建视图可以将半结构化数据转化为完整的关系模式，提供清晰的语义元数据。
- MySQL HeatWave GenAI的NL2SQL能力展示了自然语言如何简化与复杂数据系统的交互。
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