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Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
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Elastic Support如何利用人工智能提供更快速、专家验证的解决方案
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原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Elastic Support结合人工智能与人类专家，通过人机协作模式提供快速、准确的技术支持，提升客户体验。
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关键要点
- Elastic Support结合人工智能与人类专家，通过人机协作模式提供快速、准确的技术支持。
- 支持分为两种路径：客户自助服务和专家增强支持。
- 专家增强支持采用'人机协作'模式，确保AI建议经过专家验证。
- Elastic的四步尽职调查流程包括检查自助服务历史、理解核心需求、验证知识和重现问题。
- AI在支持中扮演三种角色：研究助手、安全环境复制器和解决方案编辑。
- AI帮助工程师快速处理数据，生成安全的测试环境，确保客户数据的安全性。
- AI用于最终解决方案的写作，确保技术解决方案的清晰性和专业性。
- Elastic重视客户反馈，以持续改进支持质量和流程。
- Elastic利用AI技术提升技术人才的效率，确保高水平的问题解决能力。
- Elastic Agent Builder允许客户创建自定义支持代理，提升内部知识管理和客户支持。
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