BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-03T00:00:00Z inkn'hue: 从多个先验中增强漫画上色的对齐多编码器 VAE 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了多模态漫画补充任务，设计了基于大规模语言模型的方法 MCoT，建立了包含两种语言的 M2C 基准数据集。同时，提出了基线方法 FVP-M^2，通过细粒度的视觉提示来支持漫画补充任务。实验结果表明 FVP-M^2 方法在多模态漫画补充任务中有效。 🏷️ 标签 FVP-M^2方法 M2C基准数据集 多模态漫画补充任务 大规模语言模型 细粒度视觉提示 编码器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
