Polar-Doc: 极坐标约束下的多尺度一阶段文档矫正
原文约400字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种使用极坐标表示(Polar-Doc)的文档平整化方法,将分割和去变形网络统一到单个阶段中进行点回归框架的训练,在像素对齐度量和 OCR 度量方面取得了新的最优表现。
研究人员提出了一种新的极坐标三维物体检测器PARTNER,通过全局表示重新对齐缓解特征失真问题,并引入实例级几何信息来促进回归。实验证明,该方法在基于流的检测和不同分辨率方面具有优势,并在Waymo和ONCE验证集上相对于先前的极坐标方法取得了显著优势。