Text2Cypher: Graph Query Generation Driven by Large Language Models
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。从 GPT-3 开始展现出超出预期的”理解能力“开始，我们一直在做 Graph + LLM 技术组合、互补的研究、探索和阜分享，截止到现在 NebulaGraph 已经在 LlamaIndex 与 Langchain...
本文介绍了基于GPT-3的Text2Cypher技术，即将自然语言文本转换为Cypher查询语句。作者利用GPT-3帮助写复杂的Cypher查询语句，并开发了ngql-GPT项目。使用LlamaIndex和Langchain可以快速构建大语言模型应用，避免从头实现通用的脚手架代码。作者展示了一个Demo，演示了如何利用LLM从维基百科抽取知识并存储到NebulaGraph中，并通过Cypher查询和Text2Cypher实现自然语言查询图谱的功能。未来还将展示更多知识图谱和图数据库为大语言模型生态带来的变革。
