BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-27T00:00:00Z

CaesarNeRF：用于少样本通用神经渲染的校准语义表示

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内容提要

本文提出了一种新的框架来规范化神经辐射场（NeRF）在几个样本设置中的应用，并通过渲染深度图和几何感知的一致性来实现NeRF的学习。同时，本文还提出了筛除错误变形解的方法和稳定训练优化的策略。实验证明，该模型在几个样本设置下具有竞争优势。

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标签

NeRF 几何感知 渲染深度图 神经辐射场 稳定训练优化