ETDock: 一种新颖的蛋白质 - 配体对接等变换 Transformer 模型

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

应用等变性转换神经网络模型，利用蛋白质和配体的 3D 空间信息以及配体的图级特征进行融合和学习，实现了蛋白质 - 配体对接位姿的预测，并通过迭代优化生成精炼的配体位姿，实验证明该模型具有最先进的性能。

EquiDock是一个使用SE（3）-等变图匹配网络来预测蛋白质复合物3D结构的模型。该模型在计算时间上优于现有的对接软件，但需要进行实证研究。

3D结构 EquiDock SE（3）-等变图匹配网络 transformer 蛋白质复合物 计算时间
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