通用 NER：金标准多语言命名实体识别基准

Universal NER (UNER)是一个开源项目，旨在开发多语言的黄金标准NER基准，提供高质量的、跨语言一致的标注，促进和标准化多语言NER研究。UNER v1包含12种不同语言的18个数据集，使用一致的跨语言模式进行注释。文章详细介绍了UNER的数据集创建和组成，并提供了本语言和跨语言学习设置下的初始建模基线。数据、代码和拟合模型已向公众发布。