【7.1】非均衡分类问题

【7.1】非均衡分类问题

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内容提要

本文讨论了非均衡问题在机器学习算法中的评价和处理方法,包括混淆矩阵、正确率、召回率、ROC曲线和AUC等分类性能度量指标。还介绍了基于代价函数的分类器决策控制和数据抽样方法。

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