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SlAction：使用红外视频的非侵入式、轻巧的阻塞性睡眠呼吸暂停检测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了使用红外视频识别睡眠阶段的方法，并开发了一个新的数据集（S3VE）进行实验。通过新模型（SACD）的应用，取得了在S3VE和其他数据集上的最先进性能。
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关键要点
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使用红外视频识别睡眠阶段的方法
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将EEG知识提炼至视觉信息
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开发了新数据集S3VE，包含105个受试者和154,573个视频剪辑
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S3VE数据集总时长达1100小时
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使用新模型SACD在S3VE和其他数据集上取得最先进性能
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