具有群组感知提示调整的异构联邦学习
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内容提要
FedPrompt是一种结合prompt tuning和联邦学习的新方法，可提高FL方法的效率并保护数据隐私。该方法使用模型拆解聚合的方式，减小了通信成本，同时在IID和Non-IID数据分布上保证准确性，并在实验中证明了其可靠性。
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