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自监督自适应残差估计生成对抗网络下的 PET 合成
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种评分生成模型，用于提高PET图像重建的质量，适用于2D和3D PET，并通过使用磁共振图像进行引导重建的扩展。该方法经过实验验证，具有稳健性和显著的PET重建改进潜力。
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关键要点
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基于评分的生成模型在医学图像重建中展现出潜力。
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正电子发射断层扫描（PET）中的应用尚未被广泛探索。
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提出了针对PET的评分生成模型的适应性改进，以应对图像重建中的挑战。
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该框架适用于2D和3D PET，并通过磁共振图像进行引导重建。
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通过广泛的实验验证了所提方法的稳健性和PET重建改进潜力。
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