本研究提出了二元分类社交网络数据集（BiSND），旨在解决现有数据集的不足。验证结果显示，BiSND在分类任务中的F1-score为67.66至70.15，显示出改进潜力。

本文介绍了一种评分生成模型，用于提高PET图像重建的质量，适用于2D和3D PET，并通过使用磁共振图像进行引导重建的扩展。该方法经过实验验证，具有稳健性和显著的PET重建改进潜力。