Binary Classification Social Network Dataset for Graph Machine Learning

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内容提要

本研究提出了二元分类社交网络数据集(BiSND),旨在解决现有数据集的不足。验证结果显示,BiSND在分类任务中的F1-score为67.66至70.15,显示出改进潜力。

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