BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-05T00:00:00Z FLAIM: 基于 AIM 的联邦环境中的合成数据生成 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了在联邦环境下合成表格数据生成的方法，提出了 DistAIM 和 FLAIM 方法，展示了 AIM 分发的可行性。为了解决异构性和效用下降问题，提出了增强的 FLAIM 方法，维护了私有代理。在基准数据集上模拟，该方法提高了效用同时减少了开销。 🏷️ 标签 DistAIM FLAIM 私有代理 联邦学习 表格数据生成 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
