本文研究了在联邦环境下合成表格数据生成的方法，提出了 DistAIM 和 FLAIM 方法，展示了 AIM 分发的可行性。为了解决异构性和效用下降问题，提出了增强的 FLAIM 方法，维护了私有代理。在基准数据集上模拟，该方法提高了效用同时减少了开销。