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深度展开网络与空间对齐的多模态 MRI 重建

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内容提要

本文研究了在医学成像中使用自监督深度学习的应用，特别是在存在两种扫描模式的同一主体的情况下。作者提出了一种针对多模式图像匹配对比框架，并且可以在没有监督的情况下执行自动跨模式扫描配准。最后，作者使用这些配准将DXA扫描的分割图传输到MR扫描中，训练可以分割解剖区域的网络。

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标签

mri 分割图 医学成像 扫描模式 自监督深度学习 配准 重建
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