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深度展开网络与空间对齐的多模态 MRI 重建
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了在医学成像中使用自监督深度学习的应用，特别是在存在两种扫描模式的同一主体的情况下。作者提出了一种针对多模式图像匹配对比框架，并且可以在没有监督的情况下执行自动跨模式扫描配准。最后，作者使用这些配准将DXA扫描的分割图传输到MR扫描中，训练可以分割解剖区域的网络。
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关键要点
- 本文研究医学成像中自监督深度学习的应用，特别是同一主体的两种扫描模式。
- 使用来自英国生物库的超过20,000个主体的完整身体MR扫描和DXA扫描的大型公开数据集。
- 提出了一种多模式图像匹配对比框架，可以在没有监督的情况下执行自动跨模式扫描配准。
- 使用这些配准将DXA扫描的分割图传输到MR扫描中，训练可以分割解剖区域的网络。
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