本研究提出了一种模块化框架，利用条件随机场技术自动生成低温电子显微镜图像的高质量分割图，提升了分割精度和三维密度图的分辨率，推动了数据分析的发展。

本文研究了医学成像中自监督深度学习的应用，特别是在存在两种扫描模式的同一主体的情况下。作者提出了一种多模式图像匹配对比框架，可以在无监督情况下自动进行跨模式扫描配准。作者使用这些配准将DXA扫描的分割图传输到MR扫描中，训练可以分割解剖区域的网络。

本文研究了在医学成像中使用自监督深度学习的应用，特别是在存在两种扫描模式的同一主体的情况下。作者提出了一种针对多模式图像匹配对比框架，并且可以在没有监督的情况下执行自动跨模式扫描配准。最后，作者使用这些配准将DXA扫描的分割图传输到MR扫描中，训练可以分割解剖区域的网络。