基于基础模型的机器人自学习框架:从探索中成长

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文研究了移动机器人自主探索和检查的问题,提出了一种新的数据驱动的模仿学习框架,并通过EXPLORE算法训练了一个策略,以最大化从世界中获取的信息量。验证了该方法在不同对象分布上的适应能力。

🏷️

标签

➡️

继续阅读