实时 FJ/MAC PDE 求解器通过张量化的非反向传播光学 PINN 训练

本文详细解释了物理启发神经网络（PINNs）的运作机制，提出了新的损失函数，并介绍了其在参数估计和算子发现中的应用。同时展示了如何使用纯符号公式生成训练代码，并给出了性能分析。最后，介绍了多物理场例子DFN模型的使用案例。该论文旨在帮助用户了解PINN技术的实际表现和使用案例。