2023 年终总结
内容提要
2023年是作者的第三个年终总结，回顾了工作和生活。作者结婚了，关键词是“开心”。工作方面，参与了AI购物和邮件营销项目，学会了Python和深度学习。旅游方面，去了云南和宁夏。重要时刻包括求婚、订婚、买车和读书。写了12篇文章，看了影视剧，尝试了烹饪。
延伸解读
AI购物项目的技术实践与业务成果
作者在AI购物项目中全流程参与了序列推荐模型SASRec的应用，从数据处理到产线推理，最终在6个月内实现了400M$的GMV。这体现了AI在电商推荐中的实际价值，也说明掌握Python和深度学习技能对业务落地的重要性。
邮件营销项目的运营技能提升
通过参与促销邮件的分析和制作，作者学会了如何利用用户活动数据筛选订阅用户、组装邮件和推荐数据，并能够看报表分析促销效果。这反映了技术服务于业务的趋势，运营技能的成长有助于创造更大价值。
个人生活的丰富与平衡
2023年作者完成了求婚、订婚、买车等人生大事，并游览了云南和宁夏，体验了不同的风景。同时，通过阅读、写作、观影和烹饪，保持了生活的多样性和平衡，关键词“开心”体现了积极的心态。
Q&A
2023年作者的关键词是什么？为什么？
关键词是“开心”。主要原因是作者结婚了，有了老婆，想到这个就会嘴角上扬，尽管老婆有些烦人、脾气差，但不妨碍他爱她、开心地笑。
作者在2023年参与了哪些工作项目？
参与了三个项目：AI Shopping、Behavior Email 和 Intent Email。其中AI Shopping属于序列推荐模型，Behavior Email和Intent Email属于邮件营销业务。
AI Shopping项目取得了什么成绩？作者从中学会了什么？
AI Shopping项目在6个月内取得了400M$ GMV的成绩。作者学会了写Python、了解了深度学习，并玩了一些开源模型。
作者在2023年去了哪些地方旅游？
作者去了云南和宁夏。云南去了昆明、大理、楚雄、丽江；宁夏去了银川、中卫的沙坡头、阿拉善左旗的腾格里沙漠。
作者2023年读完了哪些书？评价如何？
读完了《深度学习入门：基于Python的理论与实现》⭐⭐⭐、《机器学习》⭐⭐、《深度学习推荐系统》⭐⭐、《数码摄影构图·光影·色彩》⭐、《纳瓦尔宝典》⭐⭐⭐⭐、《置身事内》⭐⭐⭐⭐⭐。
作者2023年写作和影视剧方面的情况如何？
写作方面，输出了12篇文章，计划2024年增加写作量。影视剧方面，观看了多部剧集并记录了评分，如《曼达洛人3》⭐⭐⭐⭐⭐、《漫长的季节》⭐⭐⭐等。
