节点复制提高冷启动链路预测
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过使用名为 NodeDup 的简单但有效的增强技术，研究论文提出了一种改进 GNN 对低度节点的链接预测性能的方法，从而在不损害高度节点性能的同时，在低度节点上显著改善性能。
图神经网络（GNNs）用于链接预测，有两种广泛的分类：以节点为基础的体系结构和基于边的方法。研究人员提出了一种新颖的GNN体系结构，通过正向和负向边的前向传递来摄入更灵活但仍然廉价的以节点为基础的嵌入。该体系结构在经验评估中表现出与基于边的方法竞争性的准确性。
