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UniHR: Hierarchical Representation Learning for Unified Knowledge Graph Link Prediction

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种统一的层次表示学习框架（UniHR），用于知识图谱的链接预测。该方法通过层次数据表示和学习模块，提升了模型对不同类型知识图谱的适应性，实验结果表明其在多个数据集上优于现有模型。

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