Netflix使用ZGC实现低延迟
内容提要
Netflix使用ZGC实现低延迟，超过一半的关键流视频服务现在都在带有Generational ZGC的JDK 21上运行。与G1相比，ZGC改善了平均延迟和P99延迟，且CPU利用率相同或更高。在大型预计算工作负载中，使用ZGC后，应用程序吞吐量提高了6-8%，批处理时间缩短了一个小时。
延伸解读
ZGC在Netflix的落地规模
Netflix已将超过一半的关键流视频服务迁移到JDK 21，并默认启用分代ZGC。这一规模表明ZGC已通过生产环境验证，能够支撑核心业务。对于考虑类似迁移的团队，Netflix的实践提供了参考：在JDK 21及以上版本中，ZGC可作为低延迟场景的默认选择。
延迟与吞吐的权衡
ZGC将GC暂停控制在亚毫秒级，显著改善了平均延迟和P99延迟，且CPU利用率与G1相当或更高。但在大型预计算工作负载中，ZGC反而提升了6-8%的吞吐量，并缩短批处理时间一小时。这说明ZGC并非只擅长低延迟，在特定场景下也能兼顾吞吐。
并非所有工作负载都适合ZGC
Netflix指出没有最好的垃圾收集器，选择需在吞吐量、延迟和资源利用率之间权衡。对于分配率极高、长时间运行且对象保留时间不可预测的任务，G1可能更注重吞吐量。一些批处理/预计算案例默认使用G1，但并行收集器的吞吐量可能更好。
JVM调优实践
Netflix分享了使用大页面的JVM设置：将堆最小值和最大值设为相等，配置-XX:+UseTransparentHugePages和-XX:+AlwaysPreTouch，并调整透明大页参数。这些优化有助于发挥ZGC的性能优势，减少内存管理开销。
Q&A
Netflix为什么选择使用ZGC而不是G1？
Netflix选择使用ZGC是因为其并发垃圾收集的显著优势，能够显著改善平均延迟和P99延迟。
ZGC的GC暂停时间通常是多少？
ZGC的GC暂停时间通常低于一毫秒。
使用ZGC后，应用程序的吞吐量提高了多少？
使用ZGC后，应用程序吞吐量提高了6-8%。
在大型预计算工作负载中，ZGC的优势是什么？
在大型预计算工作负载中，ZGC使批处理时间缩短了一个小时。
选择垃圾收集器时需要考虑哪些因素？
选择垃圾收集器时需在吞吐量、应用延迟和资源利用率之间进行权衡。
哪些工作负载不适合使用ZGC？
一些批处理/预计算案例可能更适合使用G1，因为G1在吞吐量方面表现更好。
