BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z 基于对比学习的深度神经网络故障注入攻击的检测与恢复 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于对比学习的 FIA 检测和恢复框架，该框架将对比学习应用于深度学习训练和推断过程中，以实现在 FIAs 下具有自我恢复能力的 DNN 推断引擎。经过 CIFAR-10 数据集上多种类型 FIAs 的评估，我们的 CFDR 框架显示出有希望的检测和恢复效果。 🏷️ 标签 DNN FIA 对比学习 恢复框架 深度学习 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
