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大语言模型的机器翻译：波斯语，英语和俄语方向的提示工程
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过研究生成式大型语言模型在机器翻译中的性能，发现多语言模型在人工翻译输出方面表现类似人类水平。针对流行的语言模型作为机器翻译工具的错误和限制进行分类和提出设计提示进行上下文学习的方法。旨在促进生成式大型语言模型在机器翻译中的进步。
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关键要点
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研究生成式大型语言模型在机器翻译中的性能。
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多语言模型（如 PaLM）在人工翻译输出方面表现出类似人类的水平。
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模型能够根据样式指南和语言要求优化翻译细微差别。
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在处理和应用提示方面表现出色。
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对流行语言模型作为机器翻译工具的错误和限制进行了分类。
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提出设计提示以进行上下文学习的方法。
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通过改进评估指标的准确性和可靠性，促进生成式大型语言模型在机器翻译中的进步。
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