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RoHM: 应用扩散方法实现稳健的人体动作重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种通过RoHM方法实现鲁棒的3D人体运动重建的方法。该方法将问题分解为全局轨迹和局部动作两个子任务，并引入了一个新的条件模块来捕捉两者之间的相关性，并结合迭代推理机制。实验证明该方法在质量和数量上优于现有方法，并且测试时间更快。
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关键要点
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该研究提出了一种通过RoHM方法实现鲁棒的3D人体运动重建的方法。
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方法将问题分解为全局轨迹和局部动作两个子任务。
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引入了一个新的条件模块来捕捉全局轨迹和局部动作之间的相关性。
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结合了迭代推理机制以提高重建效果。
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实验证明该方法在质量和数量上优于现有方法。
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测试时间更快，适用于存在噪声和遮挡的单目RGB(-D)视频。
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