RoHM: 应用扩散方法实现稳健的人体动作重建
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过 RoHM 方法，在存在噪声和遮挡的单目 RGB (-D) 视频中，实现鲁棒的 3D 人体运动重建。将问题分解为全局轨迹和局部动作两个子任务，并引入了一个新的条件模块来捕捉两者之间的相关性，并结合迭代推理机制。在三个常用数据集上进行了大量实验，证明该方法在质量和数量上优于现有方法，并在测试时间上更快。
该研究提出了一种通过RoHM方法实现鲁棒的3D人体运动重建的方法。该方法将问题分解为全局轨迹和局部动作两个子任务，并引入了一个新的条件模块来捕捉两者之间的相关性，并结合迭代推理机制。实验证明该方法在质量和数量上优于现有方法，并且测试时间更快。
