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原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文是《pythonista周刊》第468期的内容概述，涵盖了谷歌人工智能平台预测功能、PEP 638关于语法宏的建议、Playwright for Python介绍等。还包括性能分析和优化、人脸检测和处理、Django中基于类的视图、Python AsyncIO发出并发HTTP请求、使用Scipy和Pingouin执行Mann-Whitney U检验等文章和教程。同时介绍了一些有趣的项目、工具和库，如Bringing-Old-Photos-Back-to-Life、Instagram-DeepFake-Bot、Qlib、FrankMocap、Archivy等。最后还提到了Python 3.8.6的新版本和一些虚拟活动。
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关键要点
- 谷歌推出AI Platform Prediction，支持云端AI和机器学习工作负载。
- PEP 638建议为Python增加语法宏的支持，允许在编译过程中修改抽象语法树。
- Playwright for Python进入预览阶段，提供可靠的端到端测试工具。
- Bean Machine是一种基于Python的声明式语言。
- AI使用CNN扮演Fall Guys并超越人类玩家。
- 使用DLProf和PyProf对深度神经网络进行性能分析和优化。
- 使用少于300行代码进行人脸检测和处理。
- 理解Django中基于类的视图，探讨其工作方式和使用方法。
- 使用Python AsyncIO发出并发HTTP请求，演示如何使用HTTPX库。
- 学习如何使用Django和Vue 3建立招聘板。
- 探讨Django项目中的应用程序结构和有效使用。
- 使用Scipy和Pingouin执行Mann-Whitney U检验的教程。
- 讨论Python中的namedtuples及其使用优势。
- 介绍NumPy和Matplotlib在科学计算中的应用。
- 介绍Bringing-Old-Photos-Back-to-Life项目，复兴旧照片。
- Instagram-DeepFake-Bot用于创建DeepFakes的Instagram机器人。
- Qlib是一个面向AI的量化投资平台。
- FrankMocap是一个单视图3D手+身体姿势估计器。
- Archivy是一个自托管的知识库。
- APIFairy是一个极简主义API框架。
- MovingPandas是处理运动数据的Python库。
- Python-For-Kids提供儿童Python开发教程。
- life-calendar用于直观地查看和规划生活。
- Python 3.8.6的新版本发布。
- 虚拟活动包括关于民意调查和工程职位的讨论。
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