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原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。
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内容提要
该文介绍了收集Twitter中网站喜欢的内容,并展示为类似Gitlab仪表盘或LinkedIn活动流的方法。讨论了Python的性能问题、函数的表现形式以及版本发布。介绍了coverage.py支持Django模板、Javascript作为教学语言的优势和Python的缺点、pypath-magic模块和包配置路径的管理界面、Python可视化框架的对比、如何开始使用Python、Numba样的Python编译器、韩语版本的蠎加载周刊、使用Amazon Elastic Beanstalk和RDS的端到端实例以及一些项目和Tweets。
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关键要点
- 收集Twitter中网站喜欢的内容,展示为类似Gitlab仪表盘或LinkedIn活动流。
- 工程师分析了Python的性能问题,并进行了QA。
- Python的函数表现为命名、匿名和表达式,是Python中的第一公民。
- alpha版本发布标志着特性冻结,更接近最终发布版。
- coverage.py支持Django模板,通过插件实现可用的Django模板。
- 讨论了Javascript作为教学语言的优势及Python的缺点。
- pypath-magic提供模块和包配置路径的管理界面。
- 对Python可视化框架进行了比较,帮助选择合适的框架。
- Derrick回答了如何开始使用Python的问题,提供了真实开发团队的经验。
- 目标是完成一个类似Numba的Python编译器,演示如何针对LLVM进行思考。
- 发布了韩语版本的蠎加载周刊,倡议大家共同完成翻译。
- 展示了使用Amazon Elastic Beanstalk和RDS的端到端实例。
- 介绍了一些项目和模块,包括HTTPScreenshot、prettytable-mirror、freesms等。
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