一个简单而高效的集成方法用于 AI 生成文本检测
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。近期大型语言模型（LLMs）在各种风格和体裁的文本生成方面展示了惊人的能力。然而，这种能力容易被滥用，如虚假新闻生成、垃圾电子邮件创建以及在学术作业中的误用。因此，建立能够区分人工生成文本和人类作者文本的自动化方法至关重要。本文提出了一种简单而高效的解决方案，通过集成多个组成 LLM 的预测来解决这个问题。相较于以往基于困惑度或使用众多 LLM 的集成方法，我们的简化集成方法仅使用两个组成...
该文介绍了一种简单而高效的解决方案，通过集成多个组成 LLM 的预测来区分人工生成文本和人类作者文本。实验证明，该方法仅使用两个组成 LLM 即可达到可比较的性能。
