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Generative Spatio-temporal Graph Neural Network for Predicting Pressure Distribution of Supersonic Wings
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内容提要
本研究提出了一种新框架，结合自编码器和图卷积网络，预测超音速机翼的不稳定压力分布。该框架通过时间层对未来压力进行预测，显著提高了预测准确性，并在超临界机翼测试中验证了其有效性。
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关键要点
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本研究提出了一种新框架，结合自编码器和图卷积网络，预测超音速机翼的不稳定压力分布。
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该框架通过时间层对未来压力进行预测，显著提高了预测准确性。
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在超临界机翼测试中验证了该框架的有效性，预测时间大大缩短。
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