Generative Spatio-temporal Graph Neural Network for Predicting Pressure Distribution of Supersonic Wings

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内容提要

本研究提出了一种新框架,结合自编码器和图卷积网络,预测超音速机翼的不稳定压力分布。该框架通过时间层对未来压力进行预测,显著提高了预测准确性,并在超临界机翼测试中验证了其有效性。

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