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深度学习时代的植物病害识别数据集：挑战与机遇
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究者提出了一种名为GSMo-CNN的新模型，在三个基准数据集上进行了实验。结果显示，该模型在性能上优于其他模型，并证实单一模型的使用可以与或优于使用两个模型。最终，该模型在三个基准数据集上达到了最先进的性能。
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关键要点
- 研究者提出了一种名为GSMo-CNN的新模型。
- 该模型在三个基准数据集上进行了大量实验。
- 实验结果表明，InceptionV3是作为骨干CNN的较好选择。
- GSMo-CNN的性能优于AlexNet、VGG16、ResNet101、EfficientNet、MobileNet和自定义CNN。
- 单一模型的使用可以与或优于使用两个模型。
- GSMo-CNN在三个基准数据集上达到了最先进的性能。
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