关于 GNNs 中过度压缩问题的阐述:当前方法,基准和挑战

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内容提要

本研究通过反时间原理改进图热方程,创造高通滤波函数,提升图节点特征清晰度。提出多尺度热核图神经网络(MHKG)及其广义模型G-MHKG,分析过度平滑与过度压缩的权衡,并在实验中验证模型有效性。

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