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遮挡人物再识别的多视图信息集成与传播
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内容提要
该研究提出了一种有效表征被遮挡目标行人的方法，通过多视角信息集成和传播的框架，并设计了相应的模块来应对遮挡干扰和区分性不同的图像。实验证明该方法的有效性和优越性。
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关键要点
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提出了一种有效表征被遮挡目标行人的方法。
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采用多视角信息集成和传播（MVI$^{2}$P）框架。
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综合多个图像以有效表征被遮挡目标行人。
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设计了 CAM 感知定位模块、概率感知量化模块和信息传播机制。
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这些模块旨在应对遮挡干扰和区分性不同的图像。
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实验证明了该方法的有效性和优越性。
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