遮挡人物再识别的多视图信息集成与传播

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内容提要

该研究提出了一种有效表征被遮挡目标行人的方法,通过多视角信息集成和传播的框架,并设计了相应的模块来应对遮挡干扰和区分性不同的图像。实验证明该方法的有效性和优越性。

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关键要点

  • 提出了一种有效表征被遮挡目标行人的方法。
  • 采用多视角信息集成和传播(MVI$^{2}$P)框架。
  • 综合多个图像以有效表征被遮挡目标行人。
  • 设计了 CAM 感知定位模块、概率感知量化模块和信息传播机制。
  • 这些模块旨在应对遮挡干扰和区分性不同的图像。
  • 实验证明了该方法的有效性和优越性。
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