该研究提出了一种有效表征被遮挡目标行人的方法，通过多视角信息集成和传播的框架，并设计了相应的模块来应对遮挡干扰和区分性不同的图像。实验证明该方法的有效性和优越性。

该研究提出了一种全局-局部融合网络，通过多视角信息的全局和局部利用来改善心脏结构分割的准确性，优化超声心动图分析的稳健性。在多视角超声心动图数据集上，该方法取得了优异的结果。