纹理生成的单网格扩散模型和场隐变量

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内容提要

该文章介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架,用于在3D形状表面上合成高质量纹理。该方法通过对网格顶点上的离散矢量场编码纹理的隐式表示和学习在表面上的学习隐空间中去噪扩散过程的隐性扩散模型,实现了合成纹理和用户控制的编辑任务。该框架具有等变性,能够在局部相似区域之间无缝复现细节,并打开了生成纹理迁移的可能性。

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关键要点

  • 文章介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架,用于在3D形状表面上合成高质量纹理。
  • 该方法通过对网格顶点上的离散矢量场编码纹理的隐式表示,实现了合成纹理和用户控制的编辑任务。
  • 框架具有等变性,能够在局部相似区域之间无缝复现细节。
  • 该模型被训练为在网格上生成给定纹理的变化,合成的纹理具有较高的保真度。
  • 模型可用于修复缺失和标签引导的生成,打开了生成纹理迁移的可能性。
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