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利用相似目标的增强对抗攻击
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为Similar Target（ST）的类似目标攻击方法，通过促进每个模型梯度的余弦相似性，规范化了优化方向，从而同时攻击所有替代模型。实验证实了该方法在提高对抗迁移性方面的有效性，优于18个判别分类器和对抗训练模型的最先进攻击方法。
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关键要点
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提出了一种名为Similar Target（ST）的类似目标攻击方法。
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通过促进每个模型梯度的余弦相似性，规范化了优化方向。
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该方法能够同时攻击所有替代模型。
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实验证实了该方法在提高对抗迁移性方面的有效性。
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在ImageNet上的实验结果显示，该方法优于18个判别分类器和对抗训练模型的最先进攻击方法。
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