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基于改进的鲲鸟群算法的云空间职责调度
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为SALSA的快速双引擎调度程序，以支持DNNs的最优执行时间，并结合模拟退火的策略解决了循环排序设计空间大小的动态性问题。在5种不同的DNN上进行广泛的基准测试，与LOMA相比，SALSA的能源降低了11.9％，搜索速度提高了1.7倍，与Timeloop相比能源降低了7.6％，搜索速度提高了24倍。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为SALSA的快速双引擎调度程序。
- SALSA旨在支持DNNs的最优执行时间。
- 结合模拟退火策略解决循环排序设计空间大小的动态性问题。
- 在5种不同的DNN上进行广泛的基准测试。
- 与LOMA相比，SALSA的能源降低了11.9%，搜索速度提高了1.7倍。
- 与Timeloop相比，SALSA的能源降低了7.6%，搜索速度提高了24倍。
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