创业金融中的人工智能：知识结构与基础算法范式
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。人工智能在金融领域的应用历史悠久，而在创业领域的潜力则是最近才被广泛探索的。本研究通过文献计量分析探讨了人工智能在创业金融和企业金融领域的应用，并展示了知识领域的概念、智力和社会结构，指出了尚未充分开发的研究方向。结果显示，在几乎所有的识别的主题领域中，人工神经网络、深度神经网络和支持向量机得以广泛应用，而主题建模、模糊神经网络和分层自组织映射则较少使用。此外，本文还探讨了计算机科学和经济学...
人工智能在创业金融和企业金融领域的应用被广泛探索。常用的技术包括人工神经网络、深度神经网络和支持向量机，较少使用的技术有主题建模、模糊神经网络和分层自组织映射。计算机科学和经济学之间存在差距，蒙特卡洛随机算法可解决此问题。
