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创业金融中的人工智能：知识结构与基础算法范式
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
人工智能在创业金融和企业金融领域的应用被广泛探索。常用的技术包括人工神经网络、深度神经网络和支持向量机，较少使用的技术有主题建模、模糊神经网络和分层自组织映射。计算机科学和经济学之间存在差距，蒙特卡洛随机算法可解决此问题。
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关键要点
- 人工智能在金融领域的应用历史悠久，创业领域的潜力最近才被探索。
- 本研究通过文献计量分析探讨了人工智能在创业金融和企业金融领域的应用。
- 研究展示了知识领域的概念、智力和社会结构，指出了尚未充分开发的研究方向。
- 人工神经网络、深度神经网络和支持向量机在识别的主题领域中广泛应用。
- 主题建模、模糊神经网络和分层自组织映射的使用较少。
- 探讨了计算机科学和经济学之间的差距。
- 介绍了蒙特卡洛随机算法的基本范式和具体示例，以解决计算机科学与经济学之间的问题。
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