BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-23T00:00:00Z 基于提示的事件共指消解：通过测量事件类型和参数的兼容性 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种基于监督表示学习的聚类框架，采用了新颖CORE项的神经网络架构作为模型，解决事件指代消解问题。在ECB+语料库上测试，该模型在文内和跨文档指代消解问题上表现更好，提出了一种利用表示学习解决指代消解和聚类问题的新框架。 🏷️ 标签 ECB+语料库 事件指代消解 监督表示学习 神经网络架构 聚类框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
